傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界

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在咱们运用手机或电脑的时分常常会发现,傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界咱们在网络和数字设备上留下的痕迹,或许会让广告商和其他人对咱们的心思状况发生令人惊奇、有时乃至是不安的了解,这是可怕的,会让咱们在网络面前形如胴体,但咱们又不得不面临这样一个实践:

  1. 用户的数字脚印提醒了特定的偏好和特征,比方他们的特性或心情。
  2. 互联网公司对这些数据十分感爱好。自动化的言语剖析现已用于招聘人员。当广告的信息与顾客的特性或心情相适应时,广告好像更成功。
  3. 这些技能进步不仅为商业并且为公共卫生供给了时机。这些或许性包含:智能手机运用程序未来或许会识别出双相情感妨碍患者何时进入郁闷阶段,并能告诉患者的医师。
  4. 但这项技能也存在危险。除非它被小心肠、契合品德地办理,不然它或许侵略隐私。

假如你喜爱电脑特性测验,你能够考虑拜访Apply Magic ,该网站会提示你输入一些你写过的文字——比方电子邮件或博客——以及你在交际媒体上的活动信息。你不需要供给交际媒体数据,但假如你想这么做,你要么答应Apply Magic Sauce拜访你的Facebook和Twitter账户,要么依照指示从这些来历上传选定的数据,比方你按下Facebook“like”按钮的前史记录。一旦你点击“做出猜测”,你就会看到一个具体的心思图,或许是特性简介,包含你的预期年纪和性别,你是焦虑仍是简略严重,你屈服于激动的速度有多快,你在政治和社会上是保守派仍是自由派。

研讨该算法从在线盯梢中得出的心思概略必定很风趣。另一方面,该算法对咱们进行揣度的才能阐明,盯梢咱们的数字活动的任何人了解咱们的特性是多么简略——并且或许侵略lgbtq是什么意思咱们的隐私。更重要的是,关于咱们的心思揣度或许被利用来操作,比方,咱们买什么或许咱们怎么投票。

令人惊奇的准确性

咱们喜爱的点击自身就能很好地指示咱们在做什么。2015年,剑桥大学的戴维•斯蒂尔威尔(David Sti厉爵风llwell)和吴友友(youyouwu),以及斯坦福大学的米哈尔•科辛斯基(Michal Kosinski)证明,算法能够经过检测Facebook用户的点赞,适当准确地评价心思学家所说的品格的五大维度。这些维度——对经历的敞开性、自觉性、外向性、亲和性和神经质——被视为品格的根本维度。它们在个别中的存在程度能够准确地描写一个人。

研讨人员运用来自7万多名Facebook用户的数据训练了他们的算法。一切的参加者之前都填写了一份性情问卷,所以他们的五大性情档案是众所周知的。然后,电脑阅读这些测傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界试方针的Facebook账户,寻觅与某些性情特征相关的“赞”。例如,外向的用户常常对比如“集会”或“跳舞”之类的活动竖起大拇指。特别敞开的用户或许会喜爱云胜锣鼓西班牙画家萨尔瓦多达利(Salvador Dali)。

然后查询人员让程序查看其他Facebook用户的喜爱。假如软件只要10个用于剖析,它就能像搭档相同评价这个人。有了70个t6文娱登录赞谈笑靖,这个算法就像一个朋友相同准确。有300名员工时,他们比爱人更成功。更让研讨人员吃惊的是,在程序中参加“喜爱”能够让他们猜测或人是否患有郁闷症或服用药物,乃至能够揣度出这个人在校园学习的内容。

这个项目源于斯蒂尔威尔2007年开端的作业,其时他创建了一个Facebook傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界运用程序,让用户填写一份性情问卷,并获傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界得反应,作为交流,查询人员能够运用这些数据进行研讨。在2012年该运用程序被封闭之前,共有600万人参加其间,其间约40%的人答应研讨人员拜访他们曩昔在Face傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界book上的活动,包含他们的点赞前史。

国际各地的研讨人员对这些数据集十分感爱好,其间部分数据集以匿名方式供给给非商业性研讨。超越50篇文章和博士论文都是根据此研讨的,部分原因是Facebook的数据提醒了人们超级皇帝体系在不知道自己的行为是研讨方针时的实践行为。

商业运用

哥伦比亚大学(Columbia University)的桑德拉c马茨(Sandra C. Matz)和她的搭档(其间包含斯蒂尔威尔和科辛斯基)在2017年的一篇论文中证明,这种心思学傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界洞见在研讨范畴之外的一个显着用处是广告。该团队利用了Facebook向其商业客户供给的一些功用:将广告方针对准特定喜爱的人。他们为同一种化装品开发了10个不同的广告,其间一些旨在招引外向的女人,另一些则招引内向的快穿勾引人。例如,其间一则“外向者”广告中,女娲后人转世特征一位女士在迪斯科舞厅尽情舞蹈;下面的标语写着:“跳舞吧,就像没有人在看相同(但他们的确在看)。”在一则“内向”的广告中,一位和妈妈啪啪啪年青女子在镜子前化装。标语上写着:“美丽不需要呼叫。

两项活动都骚男的弟弟在Facebook进步行了一周,一共触摸了约300万名女人Facebook用户,她们收到的信息与自己的性情类型相匹配傅娟,互联网比你的另一半更了解你,带着农场混异界,或许与自己的性情类型相反。当广告契合用户特性时,Facebook用户购买该产品的或许性比广告不契合用户特性时高出约50%。

广告商一般采纳不同的办法:他们寻觅曩昔购买或喜爱某一特定产品的客户,以保证他们的方针客户现已对他们的产品有杰出的爱好。Matz说,在约束方针群体时,考虑到之前的消费牟晓良是有意义的,但容湛慕绾绾是这项研讨显现了调整信息怎么传达给顾客特性的力气。

这是一种对营销人员没有失掉的力气。许多公司现已发现了自动化的特性剖析,并将其转化为一种商业模式,揄扬它能为客户供给的价值——虽然很难判别任何一家公司运用的办法实践作用怎么。

现已关闭的剑桥剖析公司(Cambridge Analytica)供给了一个臭名远扬的比如,阐明根据Facebook数据的特性剖析怎么在实践国际中得到运用。20添财慧18年3月的新闻报道称,早在2014年,该公司就开端购买约8000多万用户的Facebook个人数据。(斯蒂尔威尔的团队着重,剑桥剖析公司无法获得其数据、算法或专业知识。)该公司宣称专心于特性化推举广告:包装和准确定位政治信息。2016年,时任该公司首席执行官的亚历山大•尼克斯(Alexander Nix)在纽约的一次讲演中描绘了剑桥剖析公司的战略,供给了一个比如,阐明怎么压服关怀枪支权力的人支撑选定的提名人。(在YouTube网站www.youtube.com/watch韩国十八禁?v=n8Dd5aVXLCc上能够看到他的讲演视频。)关于那些被以为是神经质的选民(他们简略焦虑),Nix提出了一个根据情感的竞选计划,以偷盗的要挟和枪支的维护价值为特征。另一方面,关于和颜悦色的人(他们注重社区吴家燚和家庭)来说,这种办法的特色或许是父亲教儿子打猎。

剑桥剖析公司曾为特德克鲁兹和唐纳德特朗普的总统竞选作业。Nix在他的讲演中宣称,该战略协助克鲁兹在初选中获得发展,该公司后来为特朗普的成功赢得了一些赞誉——虽然它为特朗普的竞选活动做了什么,以及它的作业有多大价值,都存在争议。

哲学家菲利普休伯(Philipp Hubl)对特朗普的说法持怀疑态度。休伯研讨了无认识的力气等问题。他指出,在Matz的研讨中,卖几美元的化装品和在竞选活动中摇摆不定的选民是十分不同的。Hubl说:“在推举中,即使是优柔寡断的选民也罗西贝微博会权衡各种或许性,要压服他们,不只是几条横幅广告和假新闻那么简略。”

Matz也看到了心思营销在当前发展阶段在政治竞选中所能到达的极限。她说:“特别是优柔寡断的选民,他们或许更简略接受一个或另一个职位,但杰理通的波浪理论是把克林顿的支撑者变成MAGA的选民,嗯,这佟悦名新是不太或许发生的。不过,马茨以为,这种营销或许会对选民发生一些影响。他说,赤尸和幽泉的联系这种营销没有作用的说法“极不或许”。